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bytedance 的网站图标

ByteDance: UI-TARS 7B

bytedance/ui-tars-1.5-7b

模型权重
比较

UI-TARS-1.5 is a multimodal vision-language agent optimized for GUI-based environments, including desktop interfaces, web browsers, mobile systems, and games. Built by ByteDance, it builds upon the UI-TARS framework with reinforcement learning-based reasoning, enabling robust action planning and execution across virtual interfaces.

This model achieves state-of-the-art results on a range of interactive and grounding benchmarks, including OSworld, WebVoyager, AndroidWorld, and ScreenSpot. It also demonstrates perfect task completion across diverse Poki games and outperforms prior models in Minecraft agent tasks. UI-TARS-1.5 supports thought decomposition during inference and shows strong scaling across variants, with the 1.5 version notably exceeding the performance of earlier 72B and 7B checkpoints.

模态
输入 / 输出价格
US$0.10 / US$0.20每 1M
上下文
128K
发布时间
2025年7月22日
知识截止日期
2025年1月
比较
提供商定价性能正常运行时间应用活动常见问题探索

提供商

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商,无需做出路由决策。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格,与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣,实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度(每秒 token 数,越高越好)。延迟是完整的往返时间(越低越好)。TTFT 是首个 token 的响应时间,即您看到内容出现前需要等待的时间(越低越好)。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控,并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况,也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容——大多数 SDK 只需替换基础 URL 即可使用。切换模型时,唯一需要更改的是下方的模型标识符。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

探索更多模型

具备视觉能力的 AI 模型:用于图像理解的多模态大语言模型集合AI 模型排行榜排名
延迟 / 吞吐量
US$0.10US$0.20US$0.100.74s41 tps
99.57%
吞吐量
41token/秒

P50,所有提供商中最佳

延迟
0.73秒

P50,最佳提供商

正常运行时间(3 天)模型可访问。请求已路由至提供商。
100.00%
可用性(3 天)模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.70%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.70%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
99.41%

当上游提供商发生错误时,如果您的请求筛选条件允许,我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据: 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://stonicai.com/ 的网站图标
Stonic AI
新增
86.8Mtoken
2.
https://minitap.ai/ 的网站图标
minitap
新增
22.5Mtoken
3.
https://canitrustthat.com/ 的网站图标
citt-np602
新增
4.44Mtoken
4.
https://github.com/simular-ai/simulang-rs 的网站图标
simulang-rs
新增
3.45Mtoken
5.
https://commando.virtuclix.com/ 的网站图标
Virtuclix Bot
新增
2.95Mtoken

常见问题

UI-TARS-1.5 is a multimodal vision-language agent optimized for GUI-based environments, including desktop interfaces, web browsers, mobile systems, and games. Built by ByteDance, it builds upon the UI-TARS framework with reinforcement learning-based reasoning, enabling robust action planning and execution across virtual interfaces.

UI-TARS 7B 的费用为 US$0.10/百万输入 token 和 US$0.20/百万输出 token,Cache Read,价格为 US$0.10/M tokens 单独计费。

UI-TARS 7B 的上下文窗口为 128,000 个 token。它最多支持 2,048 个补全 token。

不支持。UI-TARS 7B 不接受 tools,因此无法使用函数调用。 它还支持通过 response_format 中的 JSON schema 实现结构化输出。

UI-TARS 7B 接受 图像和文本 作为输入,并返回 文本。

UI-TARS 7B 于 2025年7月22日 发布。其知识截止日期为 2025年1月31日。

更多模型,来自 bytedance

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini is a video generation model from ByteDance. It supports text-to-video, image-to-video with first and last frame control, and multimodal reference-to-video with image, video, and audio inputs. It supports 480p and 720p output for 4-15 second videos. The number of tokens is given by (height of output video * width of output video * duration * 24) / 1024

视频from US$0.03363/second
Seedance 2.5

Seedance 2.5 is a video generation model from ByteDance. It is suited for long-form storytelling, multimodal reference-based generation, video editing, and video extension. It supports first-frame and first-and-last-frame control, up to 50 image, video, and audio reference assets, optional generated audio, and multilingual audiovisual generation.

视频from US$0.1028/second
Seedance 2.0 Fast

Seedance 2.0 Fast is a video generation model from ByteDance. It supports text-to-video, image-to-video with first and last frame control, and multimodal reference-to-video. It prioritizes generation speed and lower cost over maximum output quality. The number of tokens is given by (height of output video * width of output video * duration * 24) / 1024

视频from US$0.04035/second
Seedance 2.0

Seedance 2.0 is a video generation model from ByteDance. It supports text-to-video, image-to-video with first and last frame control, and multimodal reference-to-video. It is particularly strong at preserving character consistency, visual style, and camera movement from reference material. The number of tokens is given by (height of output video * width of output video * duration * 24) / 1024

视频from US$0.06726/second
Seedance 1.5 Pro

ByteDance's next-generation audio-visual generation model with a 4.5B parameter Dual-Branch Diffusion Transformer architecture. Seedance 1.5 Pro generates video and audio simultaneously in a single unified pass — eliminating the timing issues of sequential audio dubbing. Supports multi-language lip-sync (English, Mandarin, Japanese, Korean, Spanish, and more), cinematic camera control (pan, tilt, zoom, orbit), multi-character dialogue, and character consistency across shots. Produces clips from 4–12 seconds at up to 1080p. The number of tokens is given by (height of output video * width of output video * duration * 24) / 1024

视频from US$0.02306/second
Seed OSS 36B Instruct

Seed-OSS-36B-Instruct is a 36B-parameter instruction-tuned reasoning language model from ByteDance’s Seed team, released under Apache-2.0. The model is optimized for general instruction following with strong performance in reasoning, mathematics, coding, tool use/agentic workflows, and multilingual tasks, and is intended for international (i18n) use cases. It is not currently possible to control the reasoning effort.

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