比较 DeepSeek V3.2，来自 DeepSeek和MiniMax M2.1，来自 MiniMax 在基准测试、价格、上下文长度及其他模型功能等关键指标上的表现。 访问 两个模型 及数百种其他模型，可通过 OpenRouter API。
| 属性 | DeepSeek V3.2 | MiniMax M2.1 |
|---|---|---|
| 输入价格 | US$0.2088/M tokens | US$0.30/M tokens |
| 输出价格 | US$0.3096/M tokens | US$1.20/M tokens |
| 上下文窗口 | 163,840 token | 204,800 token |
| 智能指数 | 不可用 | 不可用 |
| 编程指数 | 44.2 | 不可用 |
| 智能体指数 | 不可用 | 不可用 |
| 延迟（p50） | 1.18 秒 | 1.84 秒 |
| 吞吐量（p50） | 62.0 tok/s | 32.0 tok/s |
| 提供方 | DeepSeek | MiniMax |
| 模型页面 | DeepSeek V3.2 模型详情、提供商和定价 | MiniMax M2.1 模型详情、提供商和定价 |
基准测试数据已更新
在 OpenRouter 上，DeepSeek V3.2 比 MiniMax M2.1 更便宜：DeepSeek V3.2 的输入费用为 US$0.2088/M tokens，输出费用为 US$0.3096/M tokens，而 MiniMax M2.1 的输入费用为 US$0.30/M tokens，输出费用为 US$1.20/M tokens。
MiniMax M2.1 的上下文窗口更长，为 204,800 个 token，而 DeepSeek V3.2 的上下文窗口为 163,840 个 token。
DeepSeek V3.2 在 OpenRouter 上速度更快，每秒生成 token 数的中位数为 62.0，而 MiniMax M2.1 为每秒 32.0 个 token。