比较 DeepSeek V4 Flash 0731，来自 DeepSeek和MiMo-V2.5，来自 Xiaomi 在基准测试、价格、上下文长度及其他模型功能等关键指标上的表现。 访问 两个模型 及数百种其他模型，可通过 OpenRouter API。
| 属性 | DeepSeek V4 Flash 0731 | MiMo-V2.5 |
|---|---|---|
| 输入价格 | US$0.0434/M tokens | US$0.40/M tokens |
| 输出价格 | US$0.30/M tokens | US$2/M tokens |
| 上下文窗口 | 1,048,576 token | 1,000,000 token |
| 智能指数 | 不可用 | 不可用 |
| 编程指数 | 69.1 | 56.8 |
| 智能体指数 | 41.0 | 15.8 |
| 延迟（p50） | 0.41 秒 | 37.39 秒 |
| 吞吐量（p50） | 63.0 tok/s | 7.0 tok/s |
| 提供方 | DeepSeek | Xiaomi |
| 模型页面 | DeepSeek V4 Flash 0731 模型详情、提供商和定价 | MiMo-V2.5 模型详情、提供商和定价 |
基准测试数据已更新
在 OpenRouter 上，DeepSeek V4 Flash 0731 比 MiMo-V2.5 更便宜：DeepSeek V4 Flash 0731 的输入费用为 US$0.0434/M tokens，输出费用为 US$0.30/M tokens，而 MiMo-V2.5 的输入费用为 US$0.40/M tokens，输出费用为 US$2/M tokens。
DeepSeek V4 Flash 0731 的上下文窗口更长，为 1,048,576 个 token，而 MiMo-V2.5 的上下文窗口为 1,000,000 个 token。
DeepSeek V4 Flash 0731 在 OpenRouter 上速度更快，每秒生成 token 数的中位数为 63.0，而 MiMo-V2.5 为每秒 7.0 个 token。
DeepSeek V4 Flash 0731 的编程得分更高，Artificial Analysis 编程指数为 69.1，而 MiMo-V2.5 的得分为 56.8。