比较 DeepSeek V4 Flash 0731，来自 DeepSeek和GLM 5.3 Flash，来自 Z.ai 在基准测试、价格、上下文长度及其他模型功能等关键指标上的表现。 访问 两个模型 及数百种其他模型，可通过 OpenRouter API。
| 属性 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|
| 输入价格 | US$0.0434/M tokens | US$0.0335/M tokens |
| 输出价格 | US$0.30/M tokens | US$0.083/M tokens |
| 上下文窗口 | 1,048,576 token | 1,048,576 token |
| 智能指数 | 不可用 | 27.8 |
| 编程指数 | 69.1 | 71.5 |
| 智能体指数 | 41.0 | 50.9 |
| 延迟（p50） | 0.37 秒 | 1.11 秒 |
| 吞吐量（p50） | 139.0 tok/s | 59.0 tok/s |
| 提供方 | DeepSeek | Z.ai |
| 模型页面 | DeepSeek V4 Flash 0731 模型详情、提供商和定价 | GLM 5.3 Flash 模型详情、提供商和定价 |
基准测试数据已更新
在 OpenRouter 上，GLM 5.3 Flash 比 DeepSeek V4 Flash 0731 更便宜：GLM 5.3 Flash 的输入费用为 US$0.0335/M tokens，输出费用为 US$0.083/M tokens，而 DeepSeek V4 Flash 0731 的输入费用为 US$0.0434/M tokens，输出费用为 US$0.30/M tokens。
DeepSeek V4 Flash 0731 和 GLM 5.3 Flash 的上下文窗口相同，均为 1,048,576 个 token。
DeepSeek V4 Flash 0731 在 OpenRouter 上速度更快，每秒生成 token 数的中位数为 139.0，而 GLM 5.3 Flash 为每秒 59.0 个 token。
GLM 5.3 Flash 的编程得分更高，Artificial Analysis 编程指数为 71.5，而 DeepSeek V4 Flash 0731 的得分为 69.1。