比较 DeepSeek V4 Flash 0423，来自 DeepSeek和MiMo-V2.5，来自 Xiaomi 在基准测试、价格、上下文长度及其他模型功能等关键指标上的表现。 访问 两个模型 及数百种其他模型，可通过 OpenRouter API。
| 属性 | DeepSeek V4 Flash 0423 | MiMo-V2.5 |
|---|---|---|
| 输入价格 | US$0.05/M tokens | US$0.119/M tokens |
| 输出价格 | US$0.45/M tokens | US$0.238/M tokens |
| 上下文窗口 | 1,048,576 token | 1,050,000 token |
| 智能指数 | 不可用 | 不可用 |
| 编程指数 | 52.0 | 56.8 |
| 智能体指数 | 26.3 | 15.8 |
| 延迟（p50） | 0.55 秒 | 不可用 |
| 吞吐量（p50） | 79.0 tok/s | 不可用 |
| 提供方 | DeepSeek | Xiaomi |
| 模型页面 | DeepSeek V4 Flash 0423 模型详情、提供商和定价 | MiMo-V2.5 模型详情、提供商和定价 |
基准测试数据已更新
DeepSeek V4 Flash 0423 和 MiMo-V2.5 在价格上各有优劣：DeepSeek V4 Flash 0423 的输入费用为 US$0.05/M tokens，输出费用为 US$0.45/M tokens，而 MiMo-V2.5 的输入费用为 US$0.119/M tokens，输出费用为 US$0.238/M tokens，因此 DeepSeek V4 Flash 0423 的输入 token 更便宜，MiMo-V2.5 的输出 token 更便宜。
MiMo-V2.5 的上下文窗口更长，为 1,050,000 个 token，而 DeepSeek V4 Flash 0423 的上下文窗口为 1,048,576 个 token。
MiMo-V2.5 的编程得分更高，Artificial Analysis 编程指数为 56.8，而 DeepSeek V4 Flash 0423 的得分为 52.0。