比较 DeepSeek V4 Pro 0423，来自 DeepSeek和Qwen3.8 Max (0902)，来自 Qwen 在基准测试、价格、上下文长度及其他模型功能等关键指标上的表现。 访问 两个模型 及数百种其他模型，可通过 OpenRouter API。
| 属性 | DeepSeek V4 Pro 0423 | Qwen3.8 Max (0902) |
|---|---|---|
| 输入价格 | US$0.90/M tokens | US$2/M tokens |
| 输出价格 | US$1.50/M tokens | US$6/M tokens |
| 上下文窗口 | 1,048,576 token | 1,000,000 token |
| 智能指数 | 不可用 | 33.7 |
| 编程指数 | 58.7 | 76.2 |
| 智能体指数 | 不可用 | 56.0 |
| 延迟（p50） | 0.84 秒 | 1.98 秒 |
| 吞吐量（p50） | 82.0 tok/s | 33.0 tok/s |
| 提供方 | DeepSeek | Qwen |
| 模型页面 | DeepSeek V4 Pro 0423 模型详情、提供商和定价 | Qwen3.8 Max (0902) 模型详情、提供商和定价 |
基准测试数据已更新
在 OpenRouter 上，DeepSeek V4 Pro 0423 比 Qwen3.8 Max (0902) 更便宜：DeepSeek V4 Pro 0423 的输入费用为 US$0.90/M tokens，输出费用为 US$1.50/M tokens，而 Qwen3.8 Max (0902) 的输入费用为 US$2/M tokens，输出费用为 US$6/M tokens。
DeepSeek V4 Pro 0423 的上下文窗口更长，为 1,048,576 个 token，而 Qwen3.8 Max (0902) 的上下文窗口为 1,000,000 个 token。
DeepSeek V4 Pro 0423 在 OpenRouter 上速度更快，每秒生成 token 数的中位数为 82.0，而 Qwen3.8 Max (0902) 为每秒 33.0 个 token。
Qwen3.8 Max (0902) 的编程得分更高，Artificial Analysis 编程指数为 76.2，而 DeepSeek V4 Pro 0423 的得分为 58.7。