比较 Kimi K2.7 Code，来自 moonshotai和Inkling，来自 thinkingmachines 在基准测试、价格、上下文长度及其他模型功能等关键指标上的表现。 访问 两个模型 及数百种其他模型，可通过 OpenRouter API。
| 属性 | Kimi K2.7 Code | Inkling |
|---|---|---|
| 输入价格 | US$0.60/M tokens | US$1/M tokens |
| 输出价格 | US$3/M tokens | US$4.05/M tokens |
| 上下文窗口 | 262,144 token | 524,288 token |
| 智能指数 | 不可用 | 12.5 |
| 编程指数 | 60.8 | 52.1 |
| 智能体指数 | 21.0 | 22.5 |
| 延迟（p50） | 0.67 秒 | 14.68 秒 |
| 吞吐量（p50） | 44.0 tok/s | 14.0 tok/s |
| 提供方 | moonshotai | thinkingmachines |
| 模型页面 | Kimi K2.7 Code 模型详情、提供商和定价 | Inkling 模型详情、提供商和定价 |
基准测试数据已更新
在 OpenRouter 上，Kimi K2.7 Code 比 Inkling 更便宜：Kimi K2.7 Code 的输入费用为 US$0.60/M tokens，输出费用为 US$3/M tokens，而 Inkling 的输入费用为 US$1/M tokens，输出费用为 US$4.05/M tokens。
Inkling 的上下文窗口更长，为 524,288 个 token，而 Kimi K2.7 Code 的上下文窗口为 262,144 个 token。
Kimi K2.7 Code 在 OpenRouter 上速度更快，每秒生成 token 数的中位数为 44.0，而 Inkling 为每秒 14.0 个 token。
Kimi K2.7 Code 的编程得分更高，Artificial Analysis 编程指数为 60.8，而 Inkling 的得分为 52.1。