客户案例
从大学宿舍到 2000 万回合：Pax Historia 的架空历史游戏
OpenRouter 帮助 Pax Historia 从宿舍里的黑客马拉松项目发展为拥有 3.5 万日活玩家的游戏——成为有史以来使用量最大、留存率最高的 LLM 游戏之一。
- 每日玩家数
- 3.5万
- 每月请求量
- 480 万+
起源故事
Eli Bullock-Papa 和 Ryan Zhang 在弗吉尼亚理工大学读大一时是室友，他们带着一个大胆的想法参加了黑客松：如果您可以改写历史，而 AI 能让世界真正作出回应，会怎样？不是预设好的回复。也不是分支对话树。
这个黑客松项目后来成为 Pax Historia，一款让玩家创建自定义地图和时间线的沙盒游戏。玩家可以采取行动（“入侵格陵兰”），并开展外交对话（“我们来签订自由贸易协定吧！”），探索历史或平行宇宙。
AI 控制其他国家如何反应。每一个回合都需要推理。在 1943 年入侵法国？AI 会决定英国、苏联和十几个其他国家如何回应。再乘以每天 3.5 万名玩家，对于一个从零预算起步的团队来说，这就是严峻的基础设施挑战。
为什么选择 OpenRouter
OpenRouter 帮助填补了这一缺口。Pax Historia 无需手动逐一集成，就能为玩家提供数十种 AI 模型，大幅缩短了开发时间。玩家可以从 28 种以上的 AI 模型中选择，以获得符合自己游戏需求的质量和价位。
如今，Pax Historia 通过 OpenRouter 将请求路由至 7 家以上的 AI 提供商。仅在过去一个月，他们就通过 OpenRouter 路由了 487 万次请求。
28 种以上的 AI 模型
玩家选择适合自己游戏风格的模型，侧重质量、速度或价格。
集成简单
只需添加一个模型标识符即可支持新模型，无需集成新的提供商。
7 家以上的提供商
通过 OpenRouter 将请求路由至多家 AI 提供商，其中一家发生故障时自动回退。
“隐身模型为我们带来了重大改变——我们的玩家可以在最新模型发布的第一时间使用它们，而开发者的负担极小。而提供商故障转移意味着，即使某个提供商在凌晨两点出现故障，游戏仍能持续运行。”
