Deepgram: Aura-2

标准化评测得分，以及此模型针对共用基准测试提示词的实际输出。百分比越高越好，每项排名显示此模型在该来源所评测的模型中的位置。

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商，无需做出路由决策。

吞吐量是模型生成内容的速度（每秒 token 数，越高越好）。延迟是完整的往返时间（越低越好）。TTFT 是首个 token 的响应时间，即您看到内容出现前需要等待的时间（越低越好）。

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控，并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况，也能提示此模型最适合哪些用例。

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。