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ibm-granite 的网站图标

IBM: Granite 4.2 8B

ibm-granite/granite-4.2-8b

模型权重
比较

Granite 4.2 8B is a dense reasoning model from IBM. It is suited for mathematics, code generation, multilingual dialogue, and agentic workflows that need multi-step reasoning. It supports full, low-effort, and non-thinking modes.

The model supports 12 languages: English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese.

模态
输入 / 输出价格
US$0.06 / US$0.15每 1M
上下文
131K
发布时间
2026年8月31日
比较
提供商定价性能正常运行时间基准测试应用活动常见问题探索

提供商

不同公司托管同一个模型。OpenRouter 会根据您选择的路由模式，将您的请求路由到其中一家公司：Balanced（价格 + 速度）、Nitro（最快）或 Floor（最便宜）。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格，与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣，实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度（每秒 token 数，越高越好）。延迟是完整的往返时间（越低越好）。TTFT 是首个 token 的响应时间，即您看到内容出现前需要等待的时间（越低越好）。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控，并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

基准测试

标准化评测得分，以及此模型针对共用基准测试提示词的实际输出。百分比越高越好，每项排名显示此模型在该来源所评测的模型中的位置。

基准测试得分摘要： IBM: Granite 4.2 8B （Artificial Analysis）
来源基准测试得分
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Intelligence Index5.1
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Coding Index22.4
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Agentic Index1.3
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B GPQA Diamond63.1%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B HLE9.7%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B AA-LCR45.0%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B τ-Bench Banking7.6%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B GDPval-AA0.0%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B CritPt0.3%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B SciCode31.5%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Terminal-Bench 4.00.0%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Terminal-Bench 2.118.4%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B AA-Omniscience Accuracy11.8%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B AA-Omniscience Non-Hallucination Rate67.8%

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况，也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容——大多数 SDK 只需替换基础 URL 即可使用。切换模型时，唯一需要更改的是下方的模型标识符。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

探索更多模型

AI 模型排行榜排名
延迟 / 吞吐量
US$0.06US$0.15US$0.0150.17s77 tps
99.81%
US$0.06US$0.25US$0.0150.47s29 tps
98.24%
吞吐量
77token/秒

P50，所有提供商中最佳

延迟
0.17秒

P50，最佳提供商

AutoExacto 基准测试
GPQA DiamondTAU-BenchDeepInfra65.0%64.0%
正常运行时间（3 天）模型可访问。请求已路由至提供商。
100.00%
可用性（3 天）模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.50%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.50%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
99.65%
Without Routing
99.36%

当上游提供商发生错误时，如果您的请求筛选条件允许，我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据： 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://biblioteca-sv.com/ 的网站图标
ESCRIBA-01-BibliotecaSV
新增
3.73Btoken
2.
https://github.com/Toloka-F/tolokaforge 的网站图标
Tolokaforge Evaluation
新增
885Mtoken
3.
https://kilocode.ai/ 的网站图标
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
503Mtoken
4.
https://models.gpe.au/ 的网站图标
GPE Model Gateway
新增
302Mtoken
5.
https://github.com/CoreThink-AI/neurosymbolic-reasoning-engine 的网站图标
CoreThink Neurosymbolic Reasoning Engine
新增
119Mtoken

常见问题

Granite 4.2 8B is a dense reasoning model from IBM. It is suited for mathematics, code generation, multilingual dialogue, and agentic workflows that need multi-step reasoning. It supports full, low-effort, and non-thinking modes. The model supports 12 languages: English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese.

Granite 4.2 8B 的费用为 US$0.06/百万输入 token 和 US$0.15/百万输出 token，Cache Read，价格为 US$0.015/M tokens 单独计费。

Granite 4.2 8B 的上下文窗口为 131,072 个 token。它最多支持 131,072 个补全 token。

是的。Granite 4.2 8B 支持通过 tools 进行函数调用。 它还支持通过 response_format 中的 JSON schema 实现结构化输出。

Granite 4.2 8B 在 OpenRouter 上由 2 家提供商提供服务：CoreWeave和DeepInfra。请求会路由至当前可用的最佳提供商，并在故障时自动切换至其他提供商，您也可以通过提供商路由固定或排除提供商。

Granite 4.2 8B 于 2026年8月31日 发布。

更多模型，来自 ibm-granite

Granite 4.1 8B

Granite 4.1 8B is a dense, decoder-only 8-billion-parameter language model from IBM, part of the Granite 4.1 family. It supports a 131K-token context window and is designed for enterprise tasks including tool calling, retrieval-augmented generation (RAG), code generation with fill-in-the-middle support, text summarization, classification, and extraction.

The model handles 12 languages (English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese) and implements OpenAI-compatible tool calling. Released under the Apache 2.0 license.

文本131K 上下文
Granite 4.0 Micro

Granite-4.0-H-Micro is a 3B parameter from the Granite 4 family of models. These models are the latest in a series of models released by IBM. They are fine-tuned for long context tool calling.

文本8K 上下文