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Inference.net: Schematron V2 Turbo

inference-net/schematron-v2-turbo

模型权重
比较

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

模态
输入 / 输出价格
US$0.03 / US$0.15每 1M
上下文
128K
发布时间
2026年9月12日
比较
提供商定价性能正常运行时间应用活动常见问题探索

提供商

不同公司托管同一个模型。OpenRouter 会根据您选择的路由模式,将您的请求路由到其中一家公司:Balanced(价格 + 速度)、Nitro(最快)或 Floor(最便宜)。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格,与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣,实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度(每秒 token 数,越高越好)。延迟是完整的往返时间(越低越好)。TTFT 是首个 token 的响应时间,即您看到内容出现前需要等待的时间(越低越好)。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控,并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况,也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容——大多数 SDK 只需替换基础 URL 即可使用。切换模型时,唯一需要更改的是下方的模型标识符。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

探索更多模型

AI 模型排行榜排名
延迟 / 吞吐量
US$0.03US$0.15US$0.031.46s131 tps
100.00%
US$0.03US$0.15US$0.031.63s135 tps
100.00%
吞吐量
135token/秒

P50,所有提供商中最佳

延迟
1.46秒

P50,最佳提供商

正常运行时间(3 天)模型可访问。请求已路由至提供商。
99.96%
可用性(3 天)模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.80%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.80%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
99.90%

当上游提供商发生错误时,如果您的请求筛选条件允许,我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据: 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://aipractice.osuslova.pro/ 的网站图标
AI in Practice
新增
5.98Mtoken
2.
https://sapnews.osuslova.pro/ 的网站图标
SAP News
新增
5.13Mtoken
3.
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iter50
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4.
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Marchy CPS Analyzer
新增
4.39Mtoken
5.
https://stock3.local/ 的网站图标
Stock3 V17
新增
1.63Mtoken

常见问题

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Schematron V2 Turbo 的费用为 US$0.03/百万输入 token 和 US$0.15/百万输出 token,Cache Read,价格为 US$0.03/M tokens 单独计费。

Schematron V2 Turbo 的上下文窗口为 128,000 个 token。它最多支持 8,192 个补全 token。

不支持。Schematron V2 Turbo 不接受 tools,因此无法使用函数调用。 它还支持通过 response_format 中的 JSON schema 实现结构化输出。

Schematron V2 Small 是 Inference Net 推出的另一款 文本 模型。

Schematron V2 Turbo 于 2026年9月12日 发布。

更多模型,来自 Inference Net

Schematron V2 Small

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

文本128K 上下文US$0.05 / US$0.23