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morph 的网站图标

Morph: Morph V3 Fast

morph/morph-v3-fast

比较

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentationOpens in new tab

模态
输入 / 输出价格
US$0.80 / US$1.20每 1M
上下文
262K
发布时间
2025年7月7日
比较
提供商定价性能正常运行时间应用活动常见问题探索

提供商

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商，无需做出路由决策。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格，与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣，实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度（每秒 token 数，越高越好）。延迟是完整的往返时间（越低越好）。TTFT 是首个 token 的响应时间，即您看到内容出现前需要等待的时间（越低越好）。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控，并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况，也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容——大多数 SDK 只需替换基础 URL 即可使用。切换模型时，唯一需要更改的是下方的模型标识符。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

探索更多模型

AI 模型排行榜排名
延迟 / 吞吐量
US$0.80US$1.200.21s5,059 tps
100.00%
吞吐量
5059token/秒

P50，所有提供商中最佳

延迟
0.21秒

P50，最佳提供商

正常运行时间（3 天）模型可访问。请求已路由至提供商。
100.00%
可用性（3 天）模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.85%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.85%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
99.64%

当上游提供商发生错误时，如果您的请求筛选条件允许，我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据： 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://teamily.ai/ 的网站图标
Teamily AI
新增
194Mtoken
2.
https://copley.com/ 的网站图标
Copley
新增
48.9Mtoken
3.
https://hollyland.com/ 的网站图标
shopify-v2-piller-update
新增
17.7Mtoken
4.
https://app.atarim.io/ 的网站图标
Atarim
新增
10.6Mtoken
5.
https://clon.local/ 的网站图标
CLON
新增
7.69Mtoken

常见问题

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update> Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

Morph V3 Fast 的费用为 US$0.80/百万输入 token 和 US$1.20/百万输出 token。

Morph V3 Fast 的上下文窗口为 262,144 个 token。它最多支持 131,072 个补全 token。

不支持。Morph V3 Fast 不接受 tools，因此无法使用函数调用。 它还支持通过 response_format 中的 JSON schema 实现结构化输出。

Morph V3 Large 是 Morph 推出的另一款 文本 模型。

Morph V3 Fast 于 2025年7月7日 发布。

更多模型，来自 morph

Morph V3 Large

Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

文本262K 上下文US$0.90 / US$1.90
Fast Apply

Morph Apply is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 4000+ tokens per second.

The model requires the prompt to be in the following format: <code>${originalCode}</code>\n<update>${updateSnippet}</update>

Learn more about this model in their documentation

文本32K 上下文