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nace-ai 的网站图标

Nace.AI: Drex Max

nace-ai/drex-max

比较

Drex Max is the largest decision model from Nace.AI, the successor to Drex v2.0Opens in new tab. Given a state (text, JSON, or up to four images) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

模态
输入 / 输出价格
50% 优惠
US$0.06 / US$0每 1M
上下文
262K
发布时间
2026年10月21日
比较
试验场提供商定价性能正常运行时间应用活动文档常见问题探索

试验场

提供商

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商，无需做出路由决策。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格，与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣，实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度（每秒 token 数，越高越好）。延迟是完整的往返时间（越低越好）。TTFT 是首个 token 的响应时间，即您看到内容出现前需要等待的时间（越低越好）。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控，并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况，也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。它运行于 OpenRouter Decisions API，而非兼容 OpenAI 的聊天端点，因此下方的请求和响应结构专用于结构化决策，Chat Completions SDK 无法用于此 API。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

文档

在 OpenRouter 上使用 Nace.AI: Drex Max 构建应用的指南、实用教程、博客文章和工具。

  • Decisions Lab实验室

探索更多模型

具备视觉能力的 AI 模型：用于图像理解的多模态大语言模型集合决策模型排行榜排名
延迟
50% off
US$0.12US$0.06免费US$0.12US$0.060.32s
100.00%
延迟
0.32秒

P50，最佳提供商

正常运行时间（3 天）模型可访问。请求已路由至提供商。
100.00%
可用性（3 天）模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.96%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.96%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
99.99%

当上游提供商发生错误时，如果您的请求筛选条件允许，我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据： 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://d1-finance.local/ 的网站图标
D1 Finance Intelligence
新增
273Mtoken
2.
https://suppliershub.local/ 的网站图标
SuppliersHub
新增
69.9Mtoken
3.
https://velou.com/ 的网站图标
Velou Golden Enrichment
新增
64.4Mtoken
4.
https://decisions.model-eval.local/ 的网站图标
Model-Eval Decisions
新增
48.5Mtoken
5.
https://kvizarena.tv/ 的网站图标
KvizArena Step1 Joey Audit
新增
47.4Mtoken

常见问题

Drex Max is the largest decision model from Nace.AI, the successor to Drex v2.0. Given a state (text, JSON, or up to four images) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation.

OpenRouter 上的 Drex Max 文档包括 交互式 Decisions Lab。快速入门介绍了 API 密钥和您的首次请求，API 参考列出了所有参数。

Drex Max 的费用为 US$0.06/百万输入 token 和 US$0.00/百万输出 token，Cache Read，价格为 US$0.06/M tokens 单独计费。

Drex Max 的上下文窗口为 262,144 token。

Drex Max 接受 文本和图像 作为输入，并返回 结构化决策。

Drex v2.0和Drex v1.5 是 Nace.AI 的其他 文本 模型。

Drex Max 于 2026年10月21日 发布。

更多模型，来自 Nace.AI

Drex v2.0

Drex v2.0 is a 35B mixture-of-experts decision model (3B active) from Nace.AI, the larger successor to Drex v1.5. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

决策US$0.06 / US$0
Drex v1.5

Drex v1.5 is a 9B decision model from Nace.AI. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

Open weights and runtime: https://github.com/nace-ai/drex-decision-models

决策US$0.04 / US$0