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prism-ml 的网站图标prism-ml 的网站图标

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

prism-ml/ternary-bonsai-2-27b

模型权重
比较

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks the language-model weights to roughly 8.5 GB while retaining 98.2% of the base model's average score across PrismML's 14 thinking-mode benchmarks, enabling efficient inference on consumer hardware. The model thinks by default and defaults to xhigh reasoning effort.

模态
输入 / 输出价格
US$0.075 / US$0.50每 1M
上下文
262K
发布时间
2026年9月18日
比较
提供商定价性能正常运行时间应用活动常见问题探索

提供商

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商,无需做出路由决策。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格,与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣,实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度(每秒 token 数,越高越好)。延迟是完整的往返时间(越低越好)。TTFT 是首个 token 的响应时间,即您看到内容出现前需要等待的时间(越低越好)。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控,并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况,也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容——大多数 SDK 只需替换基础 URL 即可使用。切换模型时,唯一需要更改的是下方的模型标识符。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

探索更多模型

具备视觉能力的 AI 模型:用于图像理解的多模态大语言模型集合AI 模型排行榜排名
延迟 / 吞吐量
US$0.075US$0.50US$0.03752.24s20 tps
99.24%
吞吐量
20token/秒

P50,所有提供商中最佳

延迟
2.24秒

P50,最佳提供商

正常运行时间(3 天)模型可访问。请求已路由至提供商。
100.00%
可用性(3 天)模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
97.77%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 97.77%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
97.32%

当上游提供商发生错误时,如果您的请求筛选条件允许,我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据: 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://raises.com/ 的网站图标
Raises.com
新增
42.7Mtoken
2.
https://nousresearch.com 的网站图标
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
28.8Mtoken
3.
https://cbot.ai/ 的网站图标
Pegasus weekly report classify80
新增
13.8Mtoken
4.
https://portal.nousresearch.com/api-docs 的网站图标
Nous Research API
Nous Research is an AI research team focused on advancing open-source AI.
5.12Mtoken
5.
https://hellohaven.ai/ 的网站图标
Hello Haven
新增
4.07Mtoken

常见问题

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks the language-model weights to roughly 8.5 GB while retaining 98.2% of the base model's average score across PrismML's 14 thinking-mode benchmarks, enabling efficient inference...

Ternary Bonsai 2 27B 的费用为 US$0.075/百万输入 token 和 US$0.50/百万输出 token,Cache Read,价格为 US$0.0375/M tokens 单独计费。

Ternary Bonsai 2 27B 的上下文窗口为 262,144 个 token。它最多支持 32,768 个补全 token。

是的。Ternary Bonsai 2 27B 接受 tools 和 tool_choice,以进行函数调用。 它还支持通过 response_format 中的 JSON schema 实现结构化输出。

Ternary Bonsai 2 27B 接受 文本和图像 作为输入,并返回 文本。

Ternary Bonsai 2 9B 是 PrismML 推出的另一款 文本 模型。

Ternary Bonsai 2 27B 于 2026年9月18日 发布。

更多模型,来自 PrismML

Ternary Bonsai 2 9B

Ternary Bonsai 2 9B is PrismML’s compact, open-weight language model for conversational AI, reasoning, and tool use. Built on Qwen3.5, it uses ternary weights packed into 2 bits for efficient inference. It accepts text and image input. Its 262K-token context window supports long conversations and document-heavy workflows, with up to 64K output tokens per response.

文本262K 上下文US$0.08 / US$0.13