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Respan: Span-02

respan/span-02

比较

Span-02 is an open-weight decision model from Respan. It reads a state of text and images and answers the questions you define about it: picking one of several options, a yes/no/unknown call, or a score on a scale. It is suited for evaluation, guardrails, routing, and monitoring of LLM and agent outputs at scale.

It is the successor to Span-01.

模态
输入 / 输出价格
US$0.01 / US$0每 1M
上下文
131K
发布时间
2026年10月16日
比较
试验场提供商定价性能正常运行时间应用活动文档常见问题探索

试验场

提供商

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商，无需做出路由决策。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格，与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣，实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度（每秒 token 数，越高越好）。延迟是完整的往返时间（越低越好）。TTFT 是首个 token 的响应时间，即您看到内容出现前需要等待的时间（越低越好）。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控，并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况，也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。它运行于 OpenRouter Decisions API，而非兼容 OpenAI 的聊天端点，因此下方的请求和响应结构专用于结构化决策，Chat Completions SDK 无法用于此 API。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

文档

在 OpenRouter 上使用 Respan: Span-02 构建应用的指南、实用教程、博客文章和工具。

  • Multimodal Decisions指南
  • Decisions Lab实验室

探索更多模型

具备视觉能力的 AI 模型：用于图像理解的多模态大语言模型集合决策模型排行榜排名
延迟
US$0.01免费0.87s
100.00%
延迟
0.87秒

P50，最佳提供商

正常运行时间（3 天）模型可访问。请求已路由至提供商。
99.99%
可用性（3 天）模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.99%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.99%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
100.00%

当上游提供商发生错误时，如果您的请求筛选条件允许，我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据： 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://github.com/bepcyc/jobfeed 的网站图标
jobfeed
新增
2.38Btoken
2.
https://baitometer.xlit.app/ 的网站图标
Baitometer
新增
180Mtoken
3.
https://velou.com/ 的网站图标
Velou Golden Enrichment
新增
169Mtoken
4.
https://faxioms.com/ 的网站图标
Faxioms GDELT News Flow - Event Extraction
新增
117Mtoken
5.
https://eagle.cool/ 的网站图标
Eagle Audio Translator
新增
70.9Mtoken

常见问题

Span-02 is an open-weight decision model from Respan. It reads a state of text and images and answers the questions you define about it: picking one of several options, a yes/no/unknown call, or a score on a scale. It is suited for evaluation, guardrails, routing, and monitoring of LLM and agent outputs at scale. It is the successor to Span-01.

OpenRouter 上的 Span-02 文档包括 Multimodal Decisions 指南和交互式 Decisions Lab。快速入门介绍了 API 密钥和您的首次请求，API 参考列出了所有参数。

Span-02 的费用为 US$0.01/百万输入 token 和 US$0.00/百万输出 token。

Span-02 的上下文窗口为 131,072 token。

Span-02 接受 文本和图像 作为输入，并返回 结构化决策。

Span-01和Span-01 Lite 是 Respan 的其他 文本 模型。

Span-02 于 2026年10月16日 发布。

更多模型，来自 Respan

Span-01

Span-01 is a behavior scoring model from Respan. It reads a conversation span and returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present. It is suited for evaluation, guardrails, and monitoring of LLM and agent outputs at scale.

It is the higher-accuracy tier of the family. Span-01 Lite is the free, lighter tier.

决策US$0.02 / US$0
Span-01 Lite

Span-01 Lite is the free, lighter tier of Span-01, a behavior scoring model from Respan. It returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present in a conversation span, and is suited for high-volume evaluation and monitoring where cost matters more than peak accuracy.

决策Free
Span-01 Lite (free)

Span-01 Lite is the free, lighter tier of Span-01, a behavior scoring model from Respan. It returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present in a conversation span, and is suited for high-volume evaluation and monitoring where cost matters more than peak accuracy.

决策Free