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stepfun 的网站图标

StepFun: Step 3.5 Flash

stepfun/step-3.5-flash

模型权重
比较

Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token. It is a reasoning model that is incredibly speed efficient even at long contexts.

模态
输入 / 输出价格
US$0.10 / US$0.30每 1M
上下文
262K
发布时间
2026年1月29日
比较
提供商定价性能正常运行时间基准测试应用活动常见问题探索

提供商

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商，无需做出路由决策。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格，与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣，实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度（每秒 token 数，越高越好）。延迟是完整的往返时间（越低越好）。TTFT 是首个 token 的响应时间，即您看到内容出现前需要等待的时间（越低越好）。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控，并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

基准测试

标准化评测得分，以及此模型针对共用基准测试提示词的实际输出。百分比越高越好，每项排名显示此模型在该来源所评测的模型中的位置。

基准测试得分摘要： StepFun: Step 3.5 Flash （Artificial Analysis）
来源基准测试得分
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 GPQA Diamond82.6%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 HLE24.5%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 IFBench66.5%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 τ²-Bench Telecom87.4%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 AA-LCR63.0%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 CritPt2.3%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 Terminal-Bench Hard32.6%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash GPQA Diamond83.1%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash HLE21.1%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash IFBench64.6%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash τ²-Bench Telecom94.4%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash AA-LCR50.0%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash CritPt2.5%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash Terminal-Bench Hard27.3%

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况，也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容——大多数 SDK 只需替换基础 URL 即可使用。切换模型时，唯一需要更改的是下方的模型标识符。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

探索更多模型

AI 模型排行榜排名
延迟 / 吞吐量
US$0.10US$0.301.12s78 tps
98.57%
吞吐量
78token/秒

P50，所有提供商中最佳

延迟
1.12秒

P50，最佳提供商

正常运行时间（3 天）模型可访问。请求已路由至提供商。
100.00%
可用性（3 天）模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
97.82%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 97.82%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
96.29%

当上游提供商发生错误时，如果您的请求筛选条件允许，我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据： 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://openclaw.ai/ 的网站图标
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
828Mtoken
2.
https://nousresearch.com 的网站图标
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
756Mtoken
3.
https://kilocode.ai/ 的网站图标
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
524Mtoken
4.
https://godmod3.ai/ 的网站图标
G0DM0D3-pliny
新增
513Mtoken
5.
https://janitorai.com/ 的网站图标
Janitor AI
Janitor AI is a chatbot platform where users create and chat with custom AI characters for interactive roleplay, storytelling, and immersive fiction.
321Mtoken

常见问题

Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token. It is a reasoning model that is incredibly speed efficient even at long contexts.

Step 3.5 Flash 的费用为 US$0.10/百万输入 token 和 US$0.30/百万输出 token。

Step 3.5 Flash 的上下文窗口为 262,144 个 token。它最多支持 65,536 个补全 token。

是的。Step 3.5 Flash 接受 tools 和 tool_choice，以进行函数调用。 它不支持 response_format，因此不会强制输出 JSON 格式。

Step 5 Preview和Step 3.7 Flash 是 StepFun 的其他 文本 模型。

Step 3.5 Flash 于 2026年1月29日 发布。

更多模型，来自 stepfun

Step 5 Preview

Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance.

It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.

文本1.0M 上下文US$1 / US$2.70
Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token. The model supports a 256K context window and exposes selectable reasoning levels (high/medium/low), letting callers trade off speed, cost, and depth of reasoning.

Designed for coding, agentic workflows, structured outputs, and long-context productivity tasks.

文本262K 上下文US$0.20 / US$1.15