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amazon의 파비콘

Amazon: Titan Text Embeddings V2

amazon/titan-embed-text-v2

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions by default, with 512 and 256 also selectable via the dimensions parameter.

모달리티
가격
US$0.02/M tokens
컨텍스트
8K
출시일
2026년 10월 26일
제공업체요금성능가동 시간앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅합니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

요금

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격을 제공업체가 게시한 가격과 나란히 표시합니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 정가보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델의 출력 속도입니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋습니다). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋습니다). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간, 즉 출력이 나타나기까지 걸리는 시간입니다(낮을수록 좋습니다).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며 제공업체가 오류를 반환하면 차선의 제공업체를 사용합니다.

앱

이 모델에 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드의 모습을 보여주는 유용한 지표이자 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려주는 단서입니다.

활동

시간에 따른 이 모델의 토큰 사용량 및 요청 트래픽.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 달라지는 것은 아래 모델 슬러그뿐입니다.

현재 EU 역내 라우팅을 통해 사용할 수 없습니다. 리전 내 라우팅 문서

더 많은 모델 탐색

텍스트 임베딩 모델컬렉션임베딩 모델 순위순위
지연 시간
US$0.020.19s
100.00%
지연 시간
0.19초

P50, 최상의 제공업체

가동 시간 (3일)모델에 연결할 수 있었습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 제공업체 중 한 곳에서 추론 결과를 반환했습니다. 오류와 빈 응답은 실패로 집계됩니다.
100.00%

지난 3일간 가용성

최근 72시간
가용성 100.00%
3일 전2일 전어제현재

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
100.00%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터가 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스할 때 사용하는 API는 엔드포인트 API입니다. 자세히 알아볼 수 있는 관련 옵션은 부하 분산 및 제공업체 라우팅 옵션입니다.

1.
https://github.com/lfnovo/esperanto의 파비콘
Esperanto
신규
9.55M토큰
2.
https://sillytavern.app/의 파비콘
SillyTavern
SillyTavern is the LLM frontend for power users, a chat interface that connects to any model and gives deep control through character creation, roleplay, and prompt customization.
330K토큰
3.
https://playground.dou.so/의 파비콘
dou llm-playground
신규
188K토큰
4.
https://slegaltools.digital/의 파비콘
DekaMCP-Query-Encoder
신규
144K토큰
5.
https://loreforge.io/의 파비콘
LoreForge
신규
120K토큰

자주 묻는 질문

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions by default, with 512 and 256 also selectable via the dimensions parameter.

Titan Text Embeddings V2의 비용은 US$0.02/M tokens입니다.

Titan Text Embeddings V2은 입력당 최대 8,192개의 토큰을 허용합니다. 더 긴 텍스트는 여러 입력으로 나누어야 합니다.

Titan Text Embeddings V2은(는) 텍스트을(를) 입력으로 받아 임베딩 벡터을(를) 반환합니다.

Titan Multimodal Embeddings G1 및 Titan Embeddings G1 - Text은(는) Amazon의 다른 임베딩 모델입니다.

Titan Text Embeddings V2은 2026년 10월 26일에 출시되었습니다.

다음 제작사의 다른 모델: Amazon

Titan Multimodal Embeddings G1

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to 25 MB), text input is limited to 128 tokens, and vectors are 1,024 dimensions by default with 384 and 256 selectable via the dimensions parameter.

임베딩US$0.06/K images
Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is not supported.

임베딩US$0.10/M tokens
Nova 2 Lite

Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text.

Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing documents, extracting information from videos, generating code, providing accurate grounded answers, and automating multi-step agentic workflows.

텍스트1M 컨텍스트US$0.30 / US$2.50
Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

텍스트1M 컨텍스트US$2.50 / US$12.50
Nova Lite 1.0

Amazon Nova Lite 1.0 is a very low-cost multimodal model from Amazon that focused on fast processing of image, video, and text inputs to generate text output. Amazon Nova Lite can handle real-time customer interactions, document analysis, and visual question-answering tasks with high accuracy.

With an input context of 300K tokens, it can analyze multiple images or up to 30 minutes of video in a single input.

텍스트300K 컨텍스트US$0.06 / US$0.24
Nova Micro 1.0

Amazon Nova Micro 1.0 is a text-only model that delivers the lowest latency responses in the Amazon Nova family of models at a very low cost. With a context length of 128K tokens and optimized for speed and cost, Amazon Nova Micro excels at tasks such as text summarization, translation, content classification, interactive chat, and brainstorming. It has simple mathematical reasoning and coding abilities.

텍스트128K 컨텍스트US$0.035 / US$0.14
Nova Pro 1.0

Amazon Nova Pro 1.0 is a capable multimodal model from Amazon focused on providing a combination of accuracy, speed, and cost for a wide range of tasks. As of December 2024, it achieves state-of-the-art performance on key benchmarks including visual question answering (TextVQA) and video understanding (VATEX).

Amazon Nova Pro demonstrates strong capabilities in processing both visual and textual information and at analyzing financial documents.

NOTE: Video input is not supported at this time.

텍스트300K 컨텍스트US$0.80 / US$3.20