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amazon의 파비콘

Amazon

Access 8 Amazon models through the OpenRouter unified API Titan Multimodal Embeddings G1, Titan Embeddings G1 - Text, Titan Text Embeddings V2 포함. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Amazon models.

Amazon 처리된 토큰 OpenRouter에서

  • amazon의 파비콘
    Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Titan Multimodal Embeddings G1
    1.51M개 토큰

    Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to 25 MB), text input is limited to 128 tokens, and vectors are 1,024 dimensions by default with 384 and 256 selectable via the dimensions parameter.

    제작: amazon2026년 10월 26일US$0.06/K images
  • amazon의 파비콘
    Amazon: Titan Embeddings G1 - TextTitan Embeddings G1 - Text
    10.8M개 토큰

    Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is not supported.

    제작: amazon2026년 10월 26일US$0.10/M tokens
  • amazon의 파비콘
    Amazon: Titan Text Embeddings V2Titan Text Embeddings V2
    207M개 토큰

    Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions by default, with 512 and 256 also selectable via the dimensions parameter.

    제작: amazon2026년 10월 26일US$0.02/M tokens
  • amazon의 파비콘
    Amazon: Nova 2 LiteNova 2 Lite
    1.23B개 토큰

    Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing documents, extracting information from videos, generating code, providing accurate grounded answers, and automating multi-step agentic workflows.

    제작: amazon2025년 12월 2일1M 컨텍스트US$0.30/M 입력 토큰US$2.50/M 출력 토큰
  • amazon의 파비콘
    Amazon: Nova Premier 1.0Nova Premier 1.0

    Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

    제작: amazon2025년 10월 31일1M 컨텍스트US$2.50/M 입력 토큰US$12.50/M 출력 토큰
  • amazon의 파비콘
    Amazon: Nova Lite 1.0Nova Lite 1.0
    605M개 토큰

    Amazon Nova Lite 1.0 is a very low-cost multimodal model from Amazon that focused on fast processing of image, video, and text inputs to generate text output. Amazon Nova Lite can handle real-time customer interactions, document analysis, and visual question-answering tasks with high accuracy. With an input context of 300K tokens, it can analyze multiple images or up to 30 minutes of video in a single input.

    제작: amazon2024년 12월 5일300K 컨텍스트US$0.06/M 입력 토큰US$0.24/M 출력 토큰
  • amazon의 파비콘
    Amazon: Nova Micro 1.0Nova Micro 1.0
    13.9B개 토큰

    Amazon Nova Micro 1.0 is a text-only model that delivers the lowest latency responses in the Amazon Nova family of models at a very low cost. With a context length of 128K tokens and optimized for speed and cost, Amazon Nova Micro excels at tasks such as text summarization, translation, content classification, interactive chat, and brainstorming. It has simple mathematical reasoning and coding abilities.

    제작: amazon2024년 12월 5일128K 컨텍스트US$0.035/M 입력 토큰US$0.14/M 출력 토큰
  • amazon의 파비콘
    Amazon: Nova Pro 1.0Nova Pro 1.0
    212M개 토큰

    Amazon Nova Pro 1.0 is a capable multimodal model from Amazon focused on providing a combination of accuracy, speed, and cost for a wide range of tasks. As of December 2024, it achieves state-of-the-art performance on key benchmarks including visual question answering (TextVQA) and video understanding (VATEX). Amazon Nova Pro demonstrates strong capabilities in processing both visual and textual information and at analyzing financial documents. NOTE: Video input is not supported at this time.

    제작: amazon2024년 12월 5일300K 컨텍스트US$0.80/M 입력 토큰US$3.20/M 출력 토큰

문서

OpenRouter에서 Amazon 모델로 개발하기 위한 가이드, 쿡북, 블로그 게시물 및 도구입니다.

  • Author Pages & Amazon Nova블로그 게시물

자주 묻는 질문

OpenRouter는 하나의 OpenAI 호환 API를 통해 Amazon 모델 8개를 제공합니다. OpenRouter API 키를 만들고, 클라이언트가 https://openrouter.ai/api/v1을 가리키도록 설정한 다음, 모델을 amazon/titan-embed-image-v1와 같은 ID로 설정하십시오. 빠른 시작에는 지원되는 모든 SDK의 요청 예제가 있습니다.

Nova 2 Lite은 OpenRouter의 모든 Amazon 모델 중 가장 큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, 요청당 최대 1,000,000개의 토큰을 받을 수 있습니다.

Titan Multimodal Embeddings G1은 OpenRouter에 가장 최근에 추가된 Amazon 모델로, 2026년 10월 26일에 등록되었습니다.