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inference-net의 파비콘

Inference.net: Schematron V2 Small

inference-net/schematron-v2-small

모델 가중치
비교

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

모달리티
입력 / 출력 가격
US$0.05 / US$0.231M당
컨텍스트
128K
출시일
2026년 9월 12일
비교
제공업체요금성능가동 시간앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

여러 회사가 동일한 모델을 호스팅합니다. OpenRouter는 선택한 라우팅 모드인 Balanced(가격 + 속도), Nitro(가장 빠름), Floor(가장 저렴함)에 따라 해당 회사 중 한 곳으로 요청을 라우팅합니다.

요금

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격을 제공업체가 게시한 가격과 나란히 표시합니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 정가보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델의 출력 속도입니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋습니다). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋습니다). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간, 즉 출력이 나타나기까지 걸리는 시간입니다(낮을수록 좋습니다).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며 제공업체가 오류를 반환하면 차선의 제공업체를 사용합니다.

앱

이 모델에 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드의 모습을 보여주는 유용한 지표이자 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려주는 단서입니다.

활동

시간에 따른 이 모델의 토큰 사용량 및 요청 트래픽.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 달라지는 것은 아래 모델 슬러그뿐입니다.

현재 EU 역내 라우팅을 통해 사용할 수 없습니다. 리전 내 라우팅 문서

더 많은 모델 탐색

AI 모델 순위순위
지연 시간 / 처리량
US$0.05US$0.23US$0.050.36s234 tps
100.00%
US$0.05US$0.23US$0.050.32s220 tps
100.00%
처리량
234토큰/초

P50, 제공업체 중 최고

지연 시간
0.32초

P50, 최상의 제공업체

가동 시간 (3일)모델에 연결할 수 있었습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
99.94%
가용성(3일)모델이 제공업체 중 한 곳에서 추론 결과를 반환했습니다. 오류와 빈 응답은 실패로 집계됩니다.
99.72%

지난 3일간 가용성

최근 72시간
가용성 99.72%
3일 전2일 전어제현재

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
99.89%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터가 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스할 때 사용하는 API는 엔드포인트 API입니다. 자세히 알아볼 수 있는 관련 옵션은 부하 분산 및 제공업체 라우팅 옵션입니다.

1.
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자주 묻는 질문

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Schematron V2 Small의 비용은 US$0.05/M 입력 토큰 및 US$0.23/백만 출력 토큰, Cache Read: US$0.05/M tokens에는 별도 요금 적용입니다.

Schematron V2 Small의 컨텍스트 윈도우는 128,000토큰입니다. 최대 4,096개의 완성 토큰을 지원합니다.

아니요. Schematron V2 Small은 tools를 지원하지 않으므로 함수 호출을 사용할 수 없습니다. 또한 response_format의 JSON 스키마를 통해 구조화된 출력을 지원합니다.

Schematron V2 Turbo 모델은 Inference Net의 또 다른 텍스트 모델입니다.

Schematron V2 Small은 2026년 9월 12일에 출시되었습니다.

다음 제작사의 다른 모델: Inference Net

Schematron V2 Turbo

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

텍스트128K 컨텍스트US$0.03 / US$0.15