OpenRouter API를 통해 Inference Net 모델을 어떻게 사용합니까?

OpenRouter는 하나의 OpenAI 호환 API를 통해 Inference Net 모델 2개를 제공합니다. OpenRouter API 키를 만들고, 클라이언트가 https://openrouter.ai/api/v1을 가리키도록 설정한 다음, 모델을 inference-net/schematron-v2-turbo와 같은 ID로 설정하십시오. 빠른 시작에는 지원되는 모든 SDK의 요청 예제가 있습니다.

Inference Net의 모델 중 컨텍스트 창이 가장 큰 모델은 무엇입니까?

Schematron V2 Turbo은 OpenRouter의 모든 Inference Net 모델 중 가장 큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, 요청당 최대 128,000개의 토큰을 받을 수 있습니다.

OpenRouter에서 가장 최신인 Inference Net 모델은 무엇입니까?

Schematron V2 Turbo은 OpenRouter에 가장 최근에 추가된 Inference Net 모델로, 2026년 9월 12일에 등록되었습니다.

Inference Net

Access 2 Inference Net models through the OpenRouter unified API Schematron V2 Turbo 및 Schematron V2 Small 포함. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Inference Net models.

Inference Net 처리된 토큰 OpenRouter에서

Inference.net: Schematron V2 TurboSchematron V2 Turbo
141M개 토큰
Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
제작: inference-net2026년 9월 12일128K 컨텍스트US$0.03/M 입력 토큰US$0.15/M 출력 토큰
Inference.net: Schematron V2 SmallSchematron V2 Small
57.9M개 토큰
Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
제작: inference-net2026년 9월 12일128K 컨텍스트US$0.05/M 입력 토큰US$0.23/M 출력 토큰

Inference Net

Access 2 Inference Net models through the OpenRouter unified API Schematron V2 Turbo 및 Schematron V2 Small 포함. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Inference Net models.

Inference Net 처리된 토큰 OpenRouter에서

Inference.net: Schematron V2 TurboSchematron V2 Turbo
141M개 토큰
Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
제작: inference-net2026년 9월 12일128K 컨텍스트US$0.03/M 입력 토큰US$0.15/M 출력 토큰
Inference.net: Schematron V2 SmallSchematron V2 Small
57.9M개 토큰
Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
제작: inference-net2026년 9월 12일128K 컨텍스트US$0.05/M 입력 토큰US$0.23/M 출력 토큰

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자주 묻는 질문

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