본문으로 건너뛰기
알파
  • 모델
  • 순위
  • Ori
영업팀 문의

푸터

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

제품

  • 채팅
  • 순위
  • 벤치마크
  • 앱
  • 탐색
  • 모델
  • Ori
  • 컬렉션
  • 제공업체
  • 도구
  • 요금
  • Business
  • Enterprise
  • 실험실

회사

  • 소개
  • 블로그
  • 고객
  • 채용
    채용
  • 개인정보 보호
  • 서비스 이용약관
  • 신뢰 센터
  • 지원
  • OR과 호환
  • 데이터
  • 브랜드

개발자

  • 문서
  • API 레퍼런스
  • 개발자 플랫폼
  • 상태
  • AI 사이트맵

연결

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
morph의 파비콘

Morph: Morph V3 Fast (batch)

morph/morph-v3-fast:batch

비교

Morph V3 Fast (batch) 모델은 1개의 제공업체에서 제공합니다.

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentationOpens in new tab

모달리티
입력 / 출력 가격
US$0.40 / US$0.601M당
컨텍스트
82K
출시일
2025년 7월 7일
비교
제공업체요금성능가동 시간앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅합니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

요금

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격을 제공업체가 게시한 가격과 나란히 표시합니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 정가보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델의 출력 속도입니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋습니다). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋습니다). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간, 즉 출력이 나타나기까지 걸리는 시간입니다(낮을수록 좋습니다).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며 제공업체가 오류를 반환하면 차선의 제공업체를 사용합니다.

앱

이 모델에 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드의 모습을 보여주는 유용한 지표이자 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려주는 단서입니다.

활동

시간에 따른 이 모델의 토큰 사용량 및 요청 트래픽.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 달라지는 것은 아래 모델 슬러그뿐입니다.

현재 EU 역내 라우팅을 통해 사용할 수 없습니다. 리전 내 라우팅 문서

더 많은 모델 탐색

AI 모델 순위순위
US$0.40US$0.60----
--
제공업체입력 / 출력 /M
처리량가동 시간
  • Morph의 파비콘
    입력 US$0.40 / 출력 US$0.60
    처리량 --가동 시간 --

아직 표시할 가동 시간 데이터가 충분하지 않습니다.

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터가 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스할 때 사용하는 API는 엔드포인트 API입니다. 자세히 알아볼 수 있는 관련 옵션은 부하 분산 및 제공업체 라우팅 옵션입니다.

이 모델을 사용하는 앱에 대한 데이터가 아직 충분하지 않습니다.

자주 묻는 질문

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update> Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

Morph V3 Fast (batch)의 비용은 US$0.40/M 입력 토큰 및 US$0.60/백만 출력 토큰입니다.

Morph V3 Fast (batch)의 컨텍스트 윈도우는 81,920토큰입니다. 최대 38,000개의 완성 토큰을 지원합니다.

아니요. Morph V3 Fast (batch)은 tools를 지원하지 않으므로 함수 호출을 사용할 수 없습니다. response_format을 지원하지 않으므로 JSON 출력이 강제되지 않습니다.

Reflex 및 Morph V3 Large은(는) Morph의 다른 텍스트 모델입니다.

Morph V3 Fast (batch)은 2025년 7월 7일에 출시되었습니다.

다음 제작사의 다른 모델: morph

Reflex

Morph's decision model. Answers typed choice, noul and score questions about a state. The state is prefix-cached across requests, so repeat questions on the same state bill at the cached-input rate. 65k context window.

의사결정US$0.042 / US$0
Morph V3 Large

Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

텍스트262K 컨텍스트US$0.90 / US$1.90
Morph V3 Large (batch)

Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

텍스트262K 컨텍스트US$0.45 / US$0.95
Morph V3 Fast

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

텍스트262K 컨텍스트US$0.80 / US$1.20
Morph V3 Fast (batch)

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

텍스트82K 컨텍스트US$0.40 / US$0.60
Fast Apply

Morph Apply is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 4000+ tokens per second.

The model requires the prompt to be in the following format: <code>${originalCode}</code>\n<update>${updateSnippet}</update>

Learn more about this model in their documentation

텍스트32K 컨텍스트

Morph Apply is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 4000+ tokens per second.

The model requires the prompt to be in the following format: <code>${originalCode}</code>\n<update>${updateSnippet}</update>

Learn more about this model in their documentation