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Web search

openrouter:web_search

DocumentaçãoExperimentar esta ferramenta

Permite que qualquer modelo pesquise na web durante uma solicitação. O modelo decide quando pesquisar e o que consultar, o OpenRouter executa a pesquisa no mecanismo configurado e retorna títulos, URLs e trechos, e o modelo os sintetiza em sua resposta com citações.

DocumentaçãoExperimentar esta ferramenta
Como funcionaProvedores e preçosUso desta ferramentaAvaliações de desempenhoPerguntas frequentesFerramentas relacionadas

Como funciona

Para perguntas que precisam de informações atuais, como as notícias desta semana ou os preços de hoje.

  1. 1

    Seu modelo decide que uma pesquisa seria útil e escreve a consulta.

  2. 2

    OpenRouter executa a pesquisa no mecanismo configurado e retorna títulos, URLs e trechos.

  3. 3

    Seu modelo responde com citações e pode pesquisar novamente na mesma requisição.

Provedores e preços

O mecanismo padrão, auto, usa a pesquisa nativa do provedor do modelo nos endpoints que a disponibilizam e recorre ao Exa nos demais casos. Defina engine explicitamente para fixar um provedor.

  • Favicon de https://exa.ai

    Exa

    US$ 0,007 / request

    instant, fast, auto (padrão) modos

    Pesquisa com trechos relevantes das páginas em destaque.

    instant, fast, auto (padrão) modos
    US$ 0,007 / request
    deep-lite, deep modos
    US$ 0,012 / request
    deep-reasoning modo
    US$ 0,015 / request
    Cada result após os primeiros 10 (até 15 adicionais)
    US$ 0,001 / result
  • Favicon de https://parallel.ai

    Parallel

    US$ 0,005 / request

    basic (padrão), advanced modos

    Pesquisa na web com modos rápido e avançado.

    turbo, fast modos
    US$ 0,001 / request
    basic (padrão), advanced modos
    US$ 0,005 / request
    Cada result após os primeiros 10 (até 15 adicionais)
    US$ 0,001 / result
  • Favicon de https://perplexity.ai

    Perplexity Search

    US$ 0,005 / request

    Resultados da web classificados com filtragem por domínio.

  • Favicon de https://firecrawl.dev

    Firecrawl

    US$ 0,005 / request

    Pesquise usando o Firecrawl.

    Cada result após os primeiros 0 (até 25 adicionais)
    US$ 0,0125 / result
  • Favicon de https://openai.com

    OpenAI

    Nativo
    Preços do provedor

    Pesquisa na web integrada ao GPT-4.1, GPT-5 e posteriores, o3 e o4-mini.

    Via OpenAI, Azure

  • Favicon de https://anthropic.com

    Anthropic

    Nativo
    Preços do provedor

    Pesquisa na web integrada no Claude 3.5 Haiku, Claude 3.7 Sonnet e Claude 4 e posteriores.

    Via Anthropic, Claude Platform on AWS, Amazon Bedrock, Google Vertex

  • Favicon de https://ai.google.dev

    Google

    Nativo
    Preços do provedor

    Fundamentação com pesquisa no Gemini 3 e versões posteriores.

    Via Google AI Studio, Google Vertex

  • Favicon de https://x.ai

    xAI

    Nativo
    Preços do provedor

    Pesquisa na web e pesquisa no X integradas no Grok 4 e versões posteriores.

    Via xAI

Os custos padrão de tokens do modelo se aplicam a todas as solicitações.

Como usar esta ferramenta

O OpenRouter executa a ferramenta durante a solicitação e retorna o resultado ao modelo, portanto não é necessário um ciclo de ferramentas no lado do cliente.

APIs compatíveis: Chat Completions, Responses, and Anthropic Messages.

shell
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-5.2",
  "tools": [
    {
      "type": "openrouter:web_search"
    }
  ],
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "What were the major AI announcements this week?"
    }
  ]
}'

Configuração, parâmetros e exemplos na documentação.

Ler o guia de integração

Avaliações de desempenho

  • BrowseComp

    Fatos difíceis de localizar na web atual, com pontuação baseada em pesquisa persistente de várias etapas.

  • DeepSearchQA

    Perguntas cujas respostas são listas, avaliadas pela recuperação exaustiva sem conteúdo de preenchimento.

  • HLE

    Humanity's Last Exam como teste de desempenho de pesquisa: perguntas de especialistas respondidas com pesquisa em tempo real.

  • WideSearch

    Preencha uma tabela inteira; a precisão por item de resposta pontua correspondências parciais.

Perguntas frequentes

The default engine is auto. It uses the provider’s native search on endpoints that advertise it (OpenAI, Anthropic, Google, and xAI models on their first-party providers) and falls back to Exa on every other endpoint, so the same model can route to either depending on the provider chosen.

The web plugin runs once per request before the model answers. The web search server tool is called by the model zero or more times, so it only searches when the prompt needs it and can search repeatedly within one request.

Ferramentas relacionadas

Pesquisa e web

  • Web fetch

    Fetch and extract content from URLs

    Pesquisa e web