访问 2 Jon Durbin 个模型 ,可使用 OpenRouter 统一 API 包括 Bagel 34B v0.2 和 Airoboros 70B。 比较定价、上下文窗口、基准测试和能力,涵盖不同的 Jon Durbin 模型。
Jon Durbin 已发出的请求 在 OpenRouter 上
暂时没有足够的数据可供显示。
An experimental fine-tune of Yi 34b 200k using bagel. This is the version of the fine-tune before direct preference optimization (DPO) has been applied. DPO performs better on benchmarks, but this version is likely better for creative writing, roleplay, etc.
A Llama 2 70B fine-tune using synthetic data (the Airoboros dataset). Currently based on jondurbin/airoboros-l2-70b, but might get updated in the future.
OpenRouter 通过统一的兼容 OpenAI 的 API 提供 2 个 Jon Durbin 模型。创建 OpenRouter API 密钥,将客户端指向 https://openrouter.ai/api/v1,并将模型设置为 jondurbin/bagel-34b 这样的 ID。快速入门提供了所有受支持 SDK 的请求示例。
https://openrouter.ai/api/v1
jondurbin/bagel-34b
在 OpenRouter 上的所有 Jon Durbin 模型中,Bagel 34B v0.2 的上下文窗口最大,每次请求最多接受 200,000 个 token。
Bagel 34B v0.2 是 OpenRouter 上最近添加的 Jon Durbin 模型,于 2024年1月5日 上架。