跳转到内容
Alpha
  • 模型
  • 排行榜
  • Ori
联系销售

页脚

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

产品

  • 聊天
  • 排行榜
  • 基准测试
  • 应用
  • 发现
  • 模型
  • Ori
  • 合集
  • 提供商
  • 工具
  • 定价
  • Business
  • Enterprise
  • 实验室

公司

  • 关于
  • 博客
  • 客户
  • 招聘
    招聘
  • 隐私
  • 服务条款
  • 信任中心
  • 支持
  • 兼容 OR
  • 数据
  • 品牌

开发者

  • 文档
  • API 参考
  • 开发者平台
  • 状态
  • AI 站点地图

连接

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
scaledown 的网站图标

ScaleDown: Extract

scaledown/extract

比较

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context. It is suited for pulling structured values out of contracts, invoices, emails, and transcripts, and includes built-in OCR so scanned images and PDFs work without a separate step.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overviewOpens in new tab

模态
输入 / 输出价格
20% 优惠
US$0.04 / US$0每 1M
上下文
1.0M
发布时间
2026年10月13日
比较
提供商定价性能正常运行时间应用活动文档常见问题探索

提供商

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商，无需做出路由决策。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格，与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣，实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度（每秒 token 数，越高越好）。延迟是完整的往返时间（越低越好）。TTFT 是首个 token 的响应时间，即您看到内容出现前需要等待的时间（越低越好）。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控，并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况，也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容——大多数 SDK 只需替换基础 URL 即可使用。切换模型时，唯一需要更改的是下方的模型标识符。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

文档

在 OpenRouter 上使用 ScaleDown: Extract 构建应用的指南、实用教程、博客文章和工具。

  • Extract Invoice Fields with ScaleDown Extract实用示例

探索更多模型

具备视觉能力的 AI 模型：用于图像理解的多模态大语言模型集合AI 模型排行榜排名
延迟 / 吞吐量
20% off
US$0.05US$0.04免费1.03s409 tps
99.72%
吞吐量
409token/秒

P50，所有提供商中最佳

延迟
1.03秒

P50，最佳提供商

正常运行时间（3 天）模型可访问。请求已路由至提供商。
100.00%
可用性（3 天）模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.47%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.47%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
99.28%

当上游提供商发生错误时，如果您的请求筛选条件允许，我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据： 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://local.project-passport/ 的网站图标
Project Passport ScaleDown
新增
34.5Mtoken
2.
https://app-stg.serus.ai/ 的网站图标
Serus
新增
34.2Mtoken
3.
https://ugrit.local/ 的网站图标
ugrit-agent-pipeline
新增
19.8Mtoken
4.
https://hermes.local/ 的网站图标
Hermes Agent
新增
15.5Mtoken
5.
https://rinkats.local/decision-round 的网站图标
rinkats decision round
新增
13.9Mtoken

常见问题

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context.

OpenRouter 上的 Extract 文档包括 Extract Invoice Fields with ScaleDown Extract 实用指南。快速入门介绍了 API 密钥和您的首次请求，API 参考列出了所有参数。

Extract 的费用为 US$0.04/百万输入 token 和 US$0.00/百万输出 token。

Extract 的上下文窗口为 1,000,000 token。

不支持。Extract 不接受 tools，因此无法使用函数调用。 它不支持 response_format，因此不会强制输出 JSON 格式。

Extract 接受 文本、图像和PDF 等文件 作为输入，并返回 文本。

Summarize和Classify-1 是 Scaledown 的其他 文本 模型。

Extract 于 2026年10月13日 发布。

更多模型，来自 Scaledown

Summarize

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model. Format, focus, language, and length are steered through the system prompt, while sampling is fixed to a configuration tuned for faithful output.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overview

文本1M 上下文US$0.04 / US$0
Classify-1

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities rather than generated prose, making it suited for routing, moderation, intent detection, and domain tagging inside an application. It is request-compatible with TypeSafe's Jev Decisions API.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/decisions-overview

决策US$0.04 / US$0