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ScaleDown: Summarize

scaledown/summarize

比较

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model. Format, focus, language, and length are steered through the system prompt, while sampling is fixed to a configuration tuned for faithful output.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overviewOpens in new tab

模态
输入 / 输出价格
20% 优惠
US$0.04 / US$0每 1M
上下文
1.0M
发布时间
2026年10月13日
比较
提供商定价性能正常运行时间应用活动文档常见问题探索

提供商

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商，无需做出路由决策。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格，与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣，实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度（每秒 token 数，越高越好）。延迟是完整的往返时间（越低越好）。TTFT 是首个 token 的响应时间，即您看到内容出现前需要等待的时间（越低越好）。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控，并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况，也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容——大多数 SDK 只需替换基础 URL 即可使用。切换模型时，唯一需要更改的是下方的模型标识符。

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

文档

在 OpenRouter 上使用 ScaleDown: Summarize 构建应用的指南、实用教程、博客文章和工具。

  • Compact Long Agent Sessions with ScaleDown Summarize实用示例

探索更多模型

具备视觉能力的 AI 模型：用于图像理解的多模态大语言模型集合AI 模型排行榜排名
延迟 / 吞吐量
20% off
US$0.05US$0.04免费0.51s133 tps
99.94%
吞吐量
133token/秒

P50，所有提供商中最佳

延迟
0.51秒

P50，最佳提供商

正常运行时间（3 天）模型可访问。请求已路由至提供商。
100.00%
可用性（3 天）模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.97%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.97%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
99.95%

当上游提供商发生错误时，如果您的请求筛选条件允许，我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据： 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 的网站图标
DeepSeek Harness
新增
549Mtoken
2.
https://github.com/ivangegovdve-sudo/hermes_agents 的网站图标
session-kb
新增
79.1Mtoken
3.
https://www.moneyviz.it/ 的网站图标
MoneyViz · AgentConsoleController · agent_console_summary_review
新增
36.7Mtoken
4.
https://foks.biz/ 的网站图标
FOKS Pipeline
新增
29.8Mtoken
5.
https://github.com/muse 的网站图标
Muse
新增
19.5Mtoken

常见问题

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model.

OpenRouter 上的 Summarize 文档包括 Compact Long Agent Sessions with ScaleDown Summarize 实用指南。快速入门介绍了 API 密钥和您的首次请求，API 参考列出了所有参数。

Summarize 的费用为 US$0.04/百万输入 token 和 US$0.00/百万输出 token。

Summarize 的上下文窗口为 1,000,000 个 token。它最多支持 4,000 个补全 token。

不支持。Summarize 不接受 tools，因此无法使用函数调用。 它不支持 response_format，因此不会强制输出 JSON 格式。

Summarize 接受 文本、图像和PDF 等文件 作为输入，并返回 文本。

Extract和Classify-1 是 Scaledown 的其他 文本 模型。

Summarize 于 2026年10月13日 发布。

更多模型，来自 Scaledown

Extract

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context. It is suited for pulling structured values out of contracts, invoices, emails, and transcripts, and includes built-in OCR so scanned images and PDFs work without a separate step.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overview

文本1M 上下文US$0.04 / US$0
Classify-1

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities rather than generated prose, making it suited for routing, moderation, intent detection, and domain tagging inside an application. It is request-compatible with TypeSafe's Jev Decisions API.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/decisions-overview

决策US$0.04 / US$0