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typesafe 的网站图标

TypeSafe: Jev 1.13

typesafe/jev-1.13

比较

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

Learn more in TypeSafe's docs: https://docs.typesafe.ai/concepts/system-oneOpens in new tab

模态
输入 / 输出价格
US$0.042 / US$0每 1M
上下文
262K
发布时间
2026年9月18日
比较
试验场提供商定价性能正常运行时间应用活动文档常见问题探索

试验场

提供商

此模型由一家提供商托管。OpenRouter 将每个请求直接转发给该提供商，无需做出路由决策。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格，与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣，实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度（每秒 token 数，越高越好）。延迟是完整的往返时间（越低越好）。TTFT 是首个 token 的响应时间，即您看到内容出现前需要等待的时间（越低越好）。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控，并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况，也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。它运行于 OpenRouter Decisions API，而非兼容 OpenAI 的聊天端点，因此下方的请求和响应结构专用于结构化决策，Chat Completions SDK 无法用于此 API。

TypeSafe: Jev 版本

目前无法通过 EU 区域内路由使用。 区域内路由文档

文档

在 OpenRouter 上使用 TypeSafe: Jev 1.13 构建应用的指南、实用教程、博客文章和工具。

  • Jev Tutorial指南
  • Jev (TypeSafe)指南
  • Multimodal Decisions指南
  • TypeSafe SDK (Jev)指南
  • Gate Agent Tool Calls with Jev实用示例
  • Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jev实用示例
  • Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreators实用示例
  • Classify and Tag Text at Scale with Jev实用示例
  • Cut LLM Cost with a Jev-Verified Cascade实用示例
  • Jev Lab实验室
  • Decisions Lab实验室
  • How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScript博客文章
  • Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification?博客文章
  • What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for Developers博客文章
  • Jev vs LLM-as-a-Judge博客文章
  • Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating Text博客文章

探索更多模型

具备视觉能力的 AI 模型：用于图像理解的多模态大语言模型集合决策模型排行榜排名
延迟
US$0.042免费0.07s
100.00%
延迟
0.07秒

P50，最佳提供商

正常运行时间（3 天）模型可访问。请求已路由至提供商。
99.99%
可用性（3 天）模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.99%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.99%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
99.99%

当上游提供商发生错误时，如果您的请求筛选条件允许，我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据： 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://portkey.ai/ 的网站图标
Portkey AI
Control panel for AI apps
742Btoken
2.
https://context7.com/ 的网站图标
Context7
新增
196Btoken
3.
https://i.love.koalas.ai/ 的网站图标
KoalaBear
新增
151Btoken
4.
https://shapes.inc/ 的网站图标
shapes.inc use case
General purpose social agents
101Btoken
5.
https://extra.email/ 的网站图标
extra.email
A delightful inbox designed around your life
68.1Btoken

常见问题

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

OpenRouter 上的 Jev 1.13 文档包括 Jev Tutorial 指南、Jev (TypeSafe) 指南、Multimodal Decisions 指南、TypeSafe SDK (Jev) 指南、Gate Agent Tool Calls with Jev 实用指南、Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jev 实用指南、Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreators 实用指南、Classify and Tag Text at Scale with Jev 实用指南、Cut LLM Cost with a Jev-Verified Cascade 实用指南、交互式 Jev Lab、交互式 Decisions Lab、How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScript 博客文章、Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification? 博客文章、What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for Developers 博客文章、Jev vs LLM-as-a-Judge 博客文章和Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating Text 博客文章。快速入门介绍了 API 密钥和您的首次请求，API 参考列出了所有参数。

Jev 1.13 的费用为 US$0.042/百万输入 token 和 US$0.00/百万输出 token。

Jev 1.13 的上下文窗口为 262,144 token。

Jev 1.13 接受 文本和图像 作为输入，并返回 结构化决策。

Jev 1.14 是 TypeSafe 推出的另一款 文本 模型。

Jev 1.13 于 2026年9月18日 发布。

更多模型，来自 TypeSafe

Jev 1.14

Jev 1.14 is the latest version of Jev, TypeSafe's structured decision model and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed answer rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

Learn more in TypeSafe's docs: https://docs.typesafe.ai/models

决策US$0.042 / US$0
Jev Router

Jev Router picks the best model and reasoning effort for each request, balancing quality, speed, and cost. It runs on Jev, TypeSafe's first System One model, and adapts as your conversation evolves. One endpoint gives you the whole model ecosystem, leveraging the ecosystem's token and spend share.

文本1M 上下文
Jev Latest

This model always redirects to the latest model in the Jev family.

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